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dc.contributor.authorBenkouider, Fatiha-
dc.contributor.otherHamami, Latifa, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherAbdeaoui, Abdelkader, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-20T08:53:43Z-
dc.date.available2020-12-20T08:53:43Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.otherT000285-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/952-
dc.descriptionThèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019fr_FR
dc.description.abstractLa ville de Laghouat(Algérie), comme toutes les villes semi-arides d'Algérie, a connu un taux d'urbanisation de 92,83% et un étalement urbain contraint par la topographie, l'hydrologie et le processus de renouvellement urbain interne. Le travail de cette thèse tente de comprendre l’évolution du système oasien (cas de Laghouat, Algérie) au travers de l'imagerie sattelitale intégrée à des données multi-résolution et multi sources sur une période de 20 ans, entre 1987 et 2007. Nous nous intéressons à trois points particuliers : i) le réseau routier, ii) le bâti et iii) la végétation. Premièrement, les réseaux routiers ont été intégrés dans un système d'information géographique et leur évolution a été analysée à partir des indices de connectivité topologique. Une méthode semi automatique par réseaux de neurones artificiels pour la détection des routes à partir des images satellitales a été proposée. Dans une deuxième étape, un nouvel indice de bâti a été proposé pour l'extraction du bâti à plusieurs dates. L'analyse de la morphologie urbaine a été réalisée par analyse fractale. Finalement, l'analyse diachronique de la végétation par l'indice de végétationfr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectIndice de bâtifr_FR
dc.subjectRéseaux routiersfr_FR
dc.subjectIndice de connectivitéfr_FR
dc.subjectRéseaux de neurones artificielsfr_FR
dc.subjectAnalyse fractalefr_FR
dc.subjectIndice de végétationfr_FR
dc.titleUtilisation de l'imagerie sattelitale pour la modélisation et le suivi de l'évolution des systèmes oasiens : application à l'agglomration de Laghouatfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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