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dc.contributor.authorAbdelaziz, Soraya-
dc.contributor.otherLefkir, Abdelouahab, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-05-10T08:04:36Z-
dc.date.available2021-05-10T08:04:36Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.otherMs06016-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9649-
dc.descriptionMémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016fr_FR
dc.description.abstractL’épuration des eaux usées est aujourd’hui indispensable pour faire face à l’augmentation des concentrations substances polluantes. La prise de conscience des problèmes environnementaux causés par les rejets des stations d’épuration et la volonté d’améliorer et de préserver la qualité des milieux récepteurs a entrainé l’obligation d’augmenter les performances des stations d’épuration, tant en terme de qualité de traitement qu’en terme de fiabilité. L’objet de notre travail, est d’établir un modèle couplage ACP Neuro flou basé sur les meilleures expériences afin d’optimiser l’énergie électrique et d’aider les gérants à réduire les coûts d’exploitation.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectEpuration des eaux uséesfr_FR
dc.subjectAnalyse en composantes principales (ACP)fr_FR
dc.subjectCouplage ACPfr_FR
dc.subjectNeuro-flouefr_FR
dc.subjectOptimisation de l’énergiefr_FR
dc.subjectHybridation analysefr_FR
dc.subjectEnergie électrique -- STEP (Boumerdès)fr_FR
dc.titleHybridation analyse en composantes principales neuro-flou pour l'optimisation de l'énergie électrique de la STEP de Boumerdèsfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Hydraulique

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