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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/9650
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Hocini, Nabil | - |
dc.contributor.other | Khemissi, Houari, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2021-05-10T08:08:20Z | - |
dc.date.available | 2021-05-10T08:08:20Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.other | Ms18416 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9650 | - |
dc.description | Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 | fr_FR |
dc.description.abstract | L’étude consiste à modéliser au pas de temps journalier la concentration saline de l’eau de l’oued du bassin versant de la Tafna, situé dans l’ouest algérien, cette région est connue pour le taux de salinité élevé de ses eaux. La modélisation de ce phénomène est une étape préliminaire pour toute étude de quantification de la salinité qui a pour intérêt l’évaluation de l’ampleur du problème, et de là envisager des solutions. Les méthodes de modélisation utilisées dans cette étude sont les réseaux de neurones et le système ANFIS. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Salinité -- Modélisation (Oued Tafna) | fr_FR |
dc.subject | Salinité -- Solides (Oued Tafna) | fr_FR |
dc.subject | Salinité -- Débits liquides (Oued Tafna) | fr_FR |
dc.subject | Métaheuristiques -- Méthodes | fr_FR |
dc.subject | Réseaux de neurones | fr_FR |
dc.subject | ANFIS | fr_FR |
dc.title | Modélisation de la salinité en fonction des débits liquides et solides des cours d’eau par les méthodes métaheuristiques : cas de l’Oued Tafna | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Hydraulique |
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HOCINI.Nabil.pdf | Ms18416 | 4.7 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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