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Titre: Contribution à l’élaboration d’un système basé sur les réseaux de neurones artificiels pour la prédiction du comportement des points de vente : cas Tchin-lait
Auteur(s): Bouaziz, Khaled
Mediouni, Mehd
Aboun, Nacera, Directeur de thèse.
Mots-clés: Prédiction
Points de vente
Apprentissage automatique
Réseaux de neurones
Réseau NARX
Date de publication: 2018
Résumé: L’objectif de ce travail est de contribuer à la mise en place d’un système dynamique qui prédit le comportement de clients de l’entreprise Tchin-lait. Ce système basé sur les réseaux de neurones artificiels constitue pour le manager un outil d’aide à la décision permettant de renforcer la force de vente. Après un diagnostic de l’entreprise et de son environnement, les différentes techniques basées sur l’apprentissage automatique et principalement les réseaux de neurones artificiels sont été passés en revu. Il s’agira par la suite de choisir le réseau le plus adéquat pour le cas étudié et de le tester avant de formuler des recommandations concernant l’implémentation du système et les actions nécessaires pour son bon fonctionnement.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9834
Collection(s) :Département Génie industriel : Management de l'innovation

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