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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/9834
Titre: | Contribution à l’élaboration d’un système basé sur les réseaux de neurones artificiels pour la prédiction du comportement des points de vente : cas Tchin-lait |
Auteur(s): | Bouaziz, Khaled Mediouni, Mehd Aboun, Nacera, Directeur de thèse. |
Mots-clés: | Prédiction Points de vente Apprentissage automatique Réseaux de neurones Réseau NARX |
Date de publication: | 2018 |
Résumé: | L’objectif de ce travail est de contribuer à la mise en place d’un système dynamique qui prédit le comportement de clients de l’entreprise Tchin-lait. Ce système basé sur les réseaux de neurones artificiels constitue pour le manager un outil d’aide à la décision permettant de renforcer la force de vente. Après un diagnostic de l’entreprise et de son environnement, les différentes techniques basées sur l’apprentissage automatique et principalement les réseaux de neurones artificiels sont été passés en revu. Il s’agira par la suite de choisir le réseau le plus adéquat pour le cas étudié et de le tester avant de formuler des recommandations concernant l’implémentation du système et les actions nécessaires pour son bon fonctionnement. |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9834 |
Collection(s) : | Département Génie industriel : Management de l'innovation |
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