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Titre: Conception et développement d’un système de vision industrielle pour le calcul automatique du TRS : application AITech
Auteur(s): Chergui, Ryad Farouk,
Yemmi, Mounir
Hadj Khalef, Redouane, Directeur de thèse
Aib, Mabrouk, Directeur de thèse.
Mots-clés: Total Productive Maintenance (TPM)
Taux de Rendement Synthétique(TRS)
Vision industrielle
Manufacturing Execution Systems (MES)
Date de publication: 2017
Résumé: Notre travail consiste à développer une solution de vision industrielle, basée sur la reconnaissance d'objets en utilisant des caméras. Le but est de calculer automatiquement le taux de rendement synthétique (TRS)des machines d’une entreprise de l'industrie agroalimentaire. Le TRS est un indicateur de performance clé pour toute entreprise industrielle. Il est basé sur le calcul de ses trois composantes : le taux de disponibilité, le taux de performance et le taux de qualité. Nous avons réalisé les étapes de la solution sur le logiciel LabVIEW, depuis le développement de l'algorithme jusqu'à la présentation des résultats sous forme de tableaux de bord. La solution rentre dans le cadre d'un projet de R&D intitulé "Smart TRS" de l'entreprise AITec
Description: Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9842
Collection(s) :Département Génie industriel : Management de l'innovation

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