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dc.contributor.authorBoudia, Katia,-
dc.contributor.authorChergui, Affaf-
dc.contributor.otherBoukadoum, Nadjwa, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-10-10T13:51:43Z-
dc.date.available2021-10-10T13:51:43Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.otherP000084-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9849-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017fr_FR
dc.description.abstractGeneral Electric Power Services (GEPS), est un sous-business d’un conglomérat multinational. Il est actif en Algérie dans le secteur de prestation de service de maintenance des centrales électriques. Dans un tel secteur, la gestion des flux de la pièce de rechange représente une activité clé que l’entreprise doit veiller continuellement à améliorer pour garantir sa performance. C’est dans ce cadre, que s’inscrit le présent travail effectué à GEPS. Il a pour objectif de répondre à un besoin d’optimisation des flux des pièces de rechange des turbines à gaz, identifié lors de l’analyse que nous avons menée au sein de l’entreprise. La solution proposée consiste à développer un modèle mathématique d’optimisation sous contraintes permettant la détermination du besoin réel en termes de pièces de rechange, utilisées dans la maintenance préventive. Les résultats obtenus suite à la réalisation de ce travail, constituent un outil très performant pour l’exécution du plus grand contrat de maintenance dans l’histoire de l’entreprise, signé récemment avec l’entreprise nationale de production de l’électricité SONELGAZ SPE .fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectOptimisationfr_FR
dc.subjectPièce de rechangefr_FR
dc.subjectMaintenance préventivefr_FR
dc.subjectTurbine à gazfr_FR
dc.titleModélisation et optimisation de l’utilisation des pièces de rechange pour les besoins de la maintenance préventive : cas d’étude : les pièces capitales au sein de General Electric Power Servicefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Management Industriel

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