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dc.contributor.authorKerchouni, A.-
dc.contributor.otherAit-Ouyahia, H., Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-10-27T13:34:51Z-
dc.date.available2021-10-27T13:34:51Z-
dc.date.issued1973-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9902-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, Université d'Alger. École Nationale Polytechnique : 1973fr_FR
dc.description.abstractL'étude qui va suivre concerne la prévision d'une variable hebdomadaire présentant une tendance et une modulation annuelle. Une variable exogène stationnaire, en l’occurrence, la température est utilisée pour expliquer une partie de la . Il s'agit d'isoler chacune des composantes de la variable (trend, cycles) et à extrapoler séparément. Si ces composantes sont indépendantes il est possible de recombiner leurs prévisions respectives par le procédé de la conversation et d'obtenir ainsi une densité de probabilité pour la variable prévue. Dans une première partie on rappellera quelques résultats fondamentaux de la méthode économétrique avant d'aborder en seconde partie l'application à la prévision de la demandefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectMoindres carrésfr_FR
dc.subjectvariable exogènefr_FR
dc.subjectMéthode économétriquefr_FR
dc.subjectModèle de prévisionfr_FR
dc.subjectPrévision d'une variablefr_FR
dc.titleModèle de prévision à court termefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie Industriel

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