http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/153 2026-04-11T06:02:08Z http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11352 Optimisation du processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans les opérations de Distressed M&A : application interpath advisory Zouaoui, Samia Dina Ce travail vise à automatiser, via la Robotic Process Automation (RPA), le processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans le cadre des opérations de distressed M&A, au sein du cabinet Interpath Advisory Algérie. En s’appuyant sur UiPath et des scripts Python, une solution complète d’extraction, de traitement et de consolidation des données a été développée pour améliorer la réactivité, fiabiliser l’identification des cibles et réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 2025-01-01T00:00:00Z http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11348 Developing a planning panel to forecast truck fleet size based on activity forecast Rahmani, Oussama; Adjabi, Salah Eddine This thesis addresses inefficiencies in SLB Algeria’s domestic logistics by developing an integrated solution composed of a planning tool, an optimization model, and a performance dashboard. The planning panel, built in Excel VBA, improves visibility over job schedules, truck allocation, and material requirements. A mixed-integer linear programming model is implemented to retrospectively determine the minimum truck fleet needed to fulfill past demand while respecting operational constraints. A Power BI dashboard visualizes key performance indicators to assess efficiency and support decision-making. Findings show that data-driven tools significantly improve planning accuracy, fleet utilization, and visibility. However, challenges remain regarding data integration, shipment consolidation logic, and tool scalability, indicating directions for future research. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 2025-01-01T00:00:00Z http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11347 Réalisation d’une étude de faisabilité du plan de développement d’un site sidérurgique : application Entreprise algérienne cliente de PwC Ould Ali, Nazim Imrane; Zitouni, Noor Yasmine Le présent travail consiste en une étude de faisabilité d’un plan de développement industriel pour un site sidérurgique algérien, dans le cadre de sa transition technologique et énergétique vers la production d’acier vert. Il s’inscrit dans une démarche de transformation stratégique, intégrant une analyse des performances de l’entreprise ; une étude de marché ; un cadrage technique de la chaîne de valeur et une évaluation économique et environnementale des scénarios envisagés. L’approche adoptée vise à identifier les conditions de réussite d’un modèle industriel à la fois compétitif, sobre en carbone et adapté au contexte algérien. L’étude s’appuie notamment sur l’intégration de technologies innovantes telles que la réduction directe du fer (DRI), et explore les opportunités offertes par la valorisation des ressources locales pour asseoir une souveraineté industrielle durable. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 2025-01-01T00:00:00Z http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11346 Digitalisation de la maintenance préventive comme levier de fidélisation client dans le secteur automobile : cas Fiat EL-Djazair Mouhaouche, Djedjiga Ce mémoire explore comment la digitalisation de la maintenance préventive peut servir de levier stratégique pour fidéliser les clients dans le secteur automobile algérien, en se basant sur l’exemple de Fiat El Djazair. Dans un marché où les garages informels dominent, la relation après-vente reste fragile et sous-exploitée. Une solution innovante, Syana+, est proposée pour améliorer cette relation. L’application intègre des outils comme l’OBD, le CRM, l’intelligence artificielle et un système de fidélité personnalisé. L’étude combine une analyse qualitative des attentes client, une modélisation quantitative (Holt & ARIMA) et une évaluation fonctionnelle. Les résultats montrent une nette amélioration du Net Promoter Score (NPS) et une rentabilité encourageante. Cette approche digitale permet aux constructeurs de se rapprocher de leurs clients tout en renforçant leur image de marque. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 2025-01-01T00:00:00Z