Essais de traction par corrélation d’images numériques sur les alliages de magnésium soudés et non soudés

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dc.contributor.author Belbachir, Nacer,
dc.contributor.author Tadjer, Nosseiba
dc.contributor.other Djeghlal, Mohamed Elamine, Directeur de thèse
dc.contributor.other Ouallam, Seddik, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-11-18T12:56:54Z
dc.date.available 2021-11-18T12:56:54Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10005
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Métallurgie : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 fr_FR
dc.description.abstract Déterminer les propriétés mécaniques d’un matériau nécessite de faire un essai de traction, mais identifier sa zone de rupture ne peut se faire que grâce à de nouvelles méthodes. La corrélation d’images numériques (CIN) en est une qui le permet. Cependant, l’utilisation de la CIN nécessite une maitrise de la technique avant de tirer les conclusions qui s’imposent. Ce travail consiste à mettre en œuvre et à déterminer les conditions opératoires d’un essai de traction assisté par corrélation d’images numériques sur des éprouvettes d’alliages non soudées (cas du magnésium) dans un premier temps et les optimiser sur des soudures réalisées par le procédé TIG et éventuellement par laser dans une deuxième phase. L’objectif est de déterminer les zones de ruptures par corrélation d’images en définissant le champs de déformation lors d’un essai de traction, ce qui permet d’identifier les zones les plus vulnérables en déformation constituant le joint soudé et ainsi d’estimer les propriétés mécaniques locales. Le réussir, c’est pouvoir corréler les zones de ruptures les plus fréquentes à une observation métallographique et à une mesure de profil de dureté. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Traction fr_FR
dc.subject Corrélation d’images numériques fr_FR
dc.subject Magnésium fr_FR
dc.title Essais de traction par corrélation d’images numériques sur les alliages de magnésium soudés et non soudés fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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