dc.contributor.author |
Guenatri, Mohamed Salim |
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dc.contributor.other |
Ouabdesselam, abdelaziz, Directeur de thèse. |
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dc.date.accessioned |
2021-11-22T09:37:35Z |
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dc.date.available |
2021-11-22T09:37:35Z |
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dc.date.issued |
2005 |
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dc.identifier.other |
PI00605 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10041 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2005 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L'objet de ce travail consiste à:
- Suivre une approche statistique pour la construction de modèles d'estimation de la longueur de la solution optimale du problème du voyageur de commerce.
- Présenter, implémenter, développer et analyser une méta-heuristique d'intelligence artificielle multi-agents basée sur le comportement des fourmis, en l'occurrence un système de colonie de fourmis avec désensibilisation.
- Montrer l'intérêt des heuristiques stochastiques, tels que les algorithmes de fourmis, pour l'estimation de la solution optimale par le paramètre de position de la loi de Weibull correspondant à la distribution des solutions locales, ceci comme réponse aux limites de l'extension de l'étude statistique au cas asymétrique. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
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dc.subject |
TSP |
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dc.subject |
STSP |
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dc.subject |
ATSP |
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dc.subject |
Estimation statistique |
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dc.subject |
L'ongueur optimale |
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dc.subject |
TSP |
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dc.subject |
Analyse résiduelle |
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dc.subject |
Algorithmes -- fourmis |
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dc.subject |
Désensibilisation -- systèmes |
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dc.subject |
Méta-heuristique |
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dc.title |
Approche statistique du problème du voyageur de commerce et résolution par un algorithme de fourmis |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |