Approche statistique du problème du voyageur de commerce et résolution par un algorithme de fourmis

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dc.contributor.author Guenatri, Mohamed Salim
dc.contributor.other Ouabdesselam, abdelaziz, Directeur de thèse.
dc.date.accessioned 2021-11-22T09:37:35Z
dc.date.available 2021-11-22T09:37:35Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.other PI00605
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10041
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2005 fr_FR
dc.description.abstract L'objet de ce travail consiste à: - Suivre une approche statistique pour la construction de modèles d'estimation de la longueur de la solution optimale du problème du voyageur de commerce. - Présenter, implémenter, développer et analyser une méta-heuristique d'intelligence artificielle multi-agents basée sur le comportement des fourmis, en l'occurrence un système de colonie de fourmis avec désensibilisation. - Montrer l'intérêt des heuristiques stochastiques, tels que les algorithmes de fourmis, pour l'estimation de la solution optimale par le paramètre de position de la loi de Weibull correspondant à la distribution des solutions locales, ceci comme réponse aux limites de l'extension de l'étude statistique au cas asymétrique. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject TSP fr_FR
dc.subject STSP fr_FR
dc.subject ATSP fr_FR
dc.subject Estimation statistique fr_FR
dc.subject L'ongueur optimale fr_FR
dc.subject TSP fr_FR
dc.subject Analyse résiduelle fr_FR
dc.subject Algorithmes -- fourmis fr_FR
dc.subject Désensibilisation -- systèmes fr_FR
dc.subject Méta-heuristique fr_FR
dc.title Approche statistique du problème du voyageur de commerce et résolution par un algorithme de fourmis fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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