Conception d'un modèle de prévision basé sur les réseaux de neurones artificiels : application à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010

Miloudi, Adel; Meghoufel, Maâmar

dc.contributor.author	Miloudi, Adel
dc.contributor.author	Meghoufel, Maâmar
dc.contributor.other	Aboun, Nacera, Directeur de thèse.
dc.date.accessioned	2021-11-22T13:40:13Z
dc.date.available	2021-11-22T13:40:13Z
dc.date.issued	2005
dc.identifier.other	PI00805
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10045
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Industriel: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005	fr_FR
dc.description.abstract	La prévision, outil important d'aide à la décision, devient de plus en plus difficile vu les non-linéaires des phénomène économiques. A travers le présent travail, nous nous sommes intéressés à une nouvelle méthode de prévision qui est les réseaux de neurones artificiels et en particulier les perceptions multicouches (PMC) que nous avons appliqué à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Prévision	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones	fr_FR
dc.subject	PMC	fr_FR
dc.subject	Carburant	fr_FR
dc.title	Conception d'un modèle de prévision basé sur les réseaux de neurones artificiels : application à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR