dc.contributor.author |
Boudjelouah, Yaniss Rayane |
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dc.contributor.author |
Chelgham, Yasser |
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dc.contributor.other |
Nibouche, Fatima, Directeur de thèse |
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dc.contributor.other |
Belmouhoub, Mohammed, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2021-11-25T09:20:37Z |
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dc.date.available |
2021-11-25T09:20:37Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10095 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce travail s’inscrit dans le cadre de la conception d’une solution d’ordonnancement de la production au sein de Biopharm Industrie, et ce, en exploitant la modélisation mathématique et les meta-heuristiques plus particulièrement les algorithmes génétiques. L’objectif de cette solution est de normaliser, automatiser et optimiser l’ordonnancement
au sein de la production de Biopharm Industrie en prenant en considération les différentes contraintes liées à la nature de l’industrie, des lignes de production et la maîtrise des processus.
Afin de permettre au final, d’obtenir un gain de capacité qui peut se traduire en un avantage concurrentiel de taille dans un environnement ultra-compétitif. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Ordonnancement |
fr_FR |
dc.subject |
Job Shop flexible |
fr_FR |
dc.subject |
Flow shop |
fr_FR |
dc.subject |
Algorithme génétique |
fr_FR |
dc.subject |
Heuristiques |
fr_FR |
dc.subject |
Métaheuristiques |
fr_FR |
dc.subject |
Algorithme évolutionnaire |
fr_FR |
dc.title |
Étude, modélisation et implémentation d’une solution d’ordonnancement pour la gestion de la production au sein de BIOPHARM |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |