Étude, modélisation et implémentation d’une solution d’ordonnancement pour la gestion de la production au sein de BIOPHARM

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dc.contributor.author Boudjelouah, Yaniss Rayane
dc.contributor.author Chelgham, Yasser
dc.contributor.other Nibouche, Fatima, Directeur de thèse
dc.contributor.other Belmouhoub, Mohammed, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-11-25T09:20:37Z
dc.date.available 2021-11-25T09:20:37Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10095
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 fr_FR
dc.description.abstract Ce travail s’inscrit dans le cadre de la conception d’une solution d’ordonnancement de la production au sein de Biopharm Industrie, et ce, en exploitant la modélisation mathématique et les meta-heuristiques plus particulièrement les algorithmes génétiques. L’objectif de cette solution est de normaliser, automatiser et optimiser l’ordonnancement au sein de la production de Biopharm Industrie en prenant en considération les différentes contraintes liées à la nature de l’industrie, des lignes de production et la maîtrise des processus. Afin de permettre au final, d’obtenir un gain de capacité qui peut se traduire en un avantage concurrentiel de taille dans un environnement ultra-compétitif. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Ordonnancement fr_FR
dc.subject Job Shop flexible fr_FR
dc.subject Flow shop fr_FR
dc.subject Algorithme génétique fr_FR
dc.subject Heuristiques fr_FR
dc.subject Métaheuristiques fr_FR
dc.subject Algorithme évolutionnaire fr_FR
dc.title Étude, modélisation et implémentation d’une solution d’ordonnancement pour la gestion de la production au sein de BIOPHARM fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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