Abstract:
Dans ce mémoire, l'utilisation de réseaux neuronaux artificiels (RNA) est proposée pour résoudre le problème bien connu de l’écoulement de puissance (EP). L’EP évalue l'état stable des réseaux électriques et constitue un outil fondamental pour la planification, l'exploitation et le contrôle des systèmes électriques modernes. Le modèle mathématique de l'EP comprend un ensemble d'équations algébriques non linéaires résolues de manière conventionnelle avec la méthode Gauss-Seidel, NewtonRaphson ou ses versions découplées. Afin de profiter de la vitesse supérieure des RNA par rapport aux méthodes conventionnelles de l'écoulement de puissance, le perceptron multicouche, une classe de réseau neuronal artificiel à propagation directe entraîné avec la méthode de descente de gradient a été
utilisé pour le calcul des amplitudes et des angles des tensions du problème de l'EP. La méthodologie du perceptron multicouche proposée a été testée avec succès en utilisant le réseau de 5 nœuds et sur le
réseau IEEE 14 nœuds.
