Contribution à l’intégration de solutions digitales pour une meilleure visibilité et une gestion durable de la logistique de transport : application SLB Algérie

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dc.contributor.author Bouchafa, Yasmine
dc.contributor.author Larbi, Melissa
dc.contributor.other Zouaghi, Iskander, Directeur de thèse
dc.contributor.other Benkerrou, Ramtane, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2023-10-09T11:48:11Z
dc.date.available 2023-10-09T11:48:11Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.other EP00625
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10787
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie industriel. Management industriel. : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 fr_FR
dc.description.abstract Cette présente étude s’inscrit dans le cadre de l’optimisation et de l’amélioration de la visibilité des activités de la logistique domestique de l’entreprise SLB. Cette problématique fut détectée après qu’un audit ASLOG ait été mené sur l’ensemble de la Supply chain. La première partie de la solution concerne l’amélioration des prévisions en proposant un modèle de machine learning fiable et réaliste. La deuxième partie se porte sur la conception d’un cahier des charges ainsi que le prototype visant à concevoir une plateforme logistique qui améliore la visibilité de l’activité et aide aussi à centraliser les données de la logistique. La troisième partie concerne la création de tableau de bord, ainsi que la méthodologie de calcul des emissions de CO2 de l’activité de la logistique domestique de SLB visant à améliorer la visibilité des performance des sous-traitants concernant l’objectif de la réduction des GES de SLB. Enfin nous avons proposé les pespectives futures innovantes : l’utilisation de l’IoT dans la logstique de SLB pour améliorer sa performance ainsi que le calcul de sa rentabilité à long terme. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject ASLOG fr_FR
dc.subject Logistique fr_FR
dc.subject Machine Learning fr_FR
dc.subject Cahier des charges fr_FR
dc.subject VBA fr_FR
dc.subject IoT fr_FR
dc.subject GES fr_FR
dc.subject Tableau de Bord fr_FR
dc.title Contribution à l’intégration de solutions digitales pour une meilleure visibilité et une gestion durable de la logistique de transport : application SLB Algérie fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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