Contrôleurs neuro-flous et hybrides dans l’AGC d’un réseau électrique

Abstract

Ce mémoire présente la conception et l’implémentation des régulateurs intelligents neuro-flous (ANFIS), hybride entre les réseaux de neurones et la logique floue, dans le cadre du contrôle automatique des groupes de production (AGC) afin d’améliorer la stabilité de fréquence (LFC) du réseau électrique. La stabilité de fréquence étant une problématique très importante, l’introduction des régulateurs ANFIS à la place des régulateurs PID ou flous offre des résultats plus performants dans plusieurs cas de figures vus dans cette étude. Les simulations ont été réalisées sur le logiciel MATLAB/SIMULINK qui offre des outils de travail performants. La manipulation de ces outils et les corrections à apporter aux données d’entrainement du modèle ANFIS sont détaillés dans ce travail.