Synthèse des filtres numériques R.I.I. par la méthode des moindres carrés vrais (MCV)

Bensaid, Houcine

dc.contributor.author	Bensaid, Houcine
dc.contributor.other	Belouchrani, Adel, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-20T11:09:18Z
dc.date.available	2020-12-20T11:09:18Z
dc.date.issued	1999
dc.identifier.other	M000999
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1105
dc.description	Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole nationale polytechnique : 1999	fr_FR
dc.description.abstract	L'objectif du présent travail est la synthèse de filtres numériques récursifs (filtres RII) par la méthode des moindres carrés vrais (MCV). Dans ce cadre, nous avons développé la méthode (MCV), en nous basant sur une idée de Steiglitz et McBride proposée initialement pour l'identification des systèmes en automatique. Nous avons appliqué la méthode MCV pour la synthèse de filtres numériques RII et aussi pour la réduction de modèles. L'efficacité de la méthode est observée à travers de nombreuses simulations et aussi par comparaison avec les méthodes de Padé et des moindres carrés modifiés (MCM	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Filtres numériques récursifs (filtres RII)	fr_FR
dc.subject	Synthèse des filtres	fr_FR
dc.subject	Méthode des moindres carrés modifiés (MCM)	fr_FR
dc.subject	Méthode des moindres carrés vrais (MCV)	fr_FR
dc.title	Synthèse des filtres numériques R.I.I. par la méthode des moindres carrés vrais (MCV)	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR