dc.contributor.author |
Mousli, Amira Yamina |
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dc.contributor.other |
Zouaghi, Iskander, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2024-11-10T13:47:41Z |
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dc.date.available |
2024-11-10T13:47:41Z |
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dc.date.issued |
2024 |
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dc.identifier.other |
EP00799 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11094 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L’objectif de ce travail est d’évaluer l’état actuel de la Supply Chain portuaire de DP World Djazair, en se concentrant sur le problème de la surcharge des grues RTG. Ensuite, nous proposons un scénario d’amélioration en suivant une méthodologie de simulation. Cette démarche nécessite une analyse approfondie du problème, comprenant la collecte de données quantitatives et qualitatives, la modélisation des processus opérationnels, et la simulation de l’état actuel ainsi que des scénarios proposés dans ANYLOGIC. Enfin, une comparaison en termes de temps d’attente et de productivité est réalisée. Notre solution permettra à l’entreprise d’analyser divers scénarios et de vérifier s’ils améliorent la performance grâce à notre modélisation du terminal dans ANYLOGIC. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Supply Chain portuaire |
fr_FR |
dc.subject |
RTG |
fr_FR |
dc.subject |
Amélioration |
fr_FR |
dc.subject |
Scénario |
fr_FR |
dc.subject |
Simulation |
fr_FR |
dc.subject |
Modélisation |
fr_FR |
dc.subject |
ANYLOGIC |
fr_FR |
dc.subject |
Productivité |
fr_FR |
dc.subject |
Temps d’attente |
fr_FR |
dc.title |
Simulation de la Supply Chain portuaire pour l’amélioration des opérations des RTG : application DP WORLD Djazair |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |