Abstract:
Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'optimisation du processus de la gestion des stocks au sein de la division well construction de SLB NAF. Afin de concrétiser cela, nous avons d'abord procédé à une classification des produits. Nous procédons ensuite à la prévision de la demande à l’aide de modèles statistiques et d’autres modèles basés sur l’apprentissage automatique, avant de passer à la validation du modèle grâce aux indicateurs de performance adéquats. Après cela, nous utilisons un modèle mathématique dont l’objectif est de trouver la quantité économique à commander pour chaque produit chimique, qui assure à la fois une réponse à la demande des clients et une minimisation des coûts logistiques.
