Abstract:
Ce travail se concentre sur l’optimisation de l’affectation des commandes en ligne entre l’entrepôt et les magasins physiques chez Décathlon El Djazair, abordant un défi crucial dans le commerce de détail omnicanal moderne. L’analyse initiale a révélé un déséquilibre significatif dans le traitement des commandes entre l’entrepôt et les magasins. Pour relever ces défis, trois stratégies complémentaires ont été développées, en s’appuyant sur les techniques de data mining, l’omnicanalité, l’IA et la prévision de la demande.
La première stratégie implique la classification des articles et le développement d’un modèle prévisionnel pour améliorer la planification de la demande et la disponibilité des produits. La deuxième stratégie utilise le data mining, spécifiquement l’algorithme Apriori, pour analyser les comportements d’achat des clients digitaux et créer des associations de produits stratégiques. La troisième stratégie optimise la logistique pour les articles lourds, en veillant à ce qu’ils soient expédiés exclusivement depuis l’entrepôt.
Ces approches visent à équilibrer l’exécution des commandes entre les canaux physiques et digitaux, en améliorant la disponibilité des produits et l’expérience client. Ce travail présente un potentiel significatif pour optimiser la gestion omnicanale, essentielle pour les détaillants modernes qui cherchent à offrir une expérience client fluide et à maximiser l’efficacité de leur chaîne d’approvisionnement.
