Étude de l’adsorption de la fuchsine par la diatomite algérienne : modélisation et optimisation

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dc.contributor.author Abbad, Abderraouf
dc.contributor.author Boulmis, Abdennour
dc.contributor.other Tchoulak-Dahoun, Yamina, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2025-10-09T13:09:15Z
dc.date.available 2025-10-09T13:09:15Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.other EP00915
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11220
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Chimique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025. - Mémoire confidentiel 5 ans jusqu'à Juillet 2030 fr_FR
dc.description.abstract Ce projet de fin d’études porte sur l’adsorption d’un colorant organique toxique à l’aide de la diatomite algérienne. Une étude expérimentale a été menée afin de déterminer les paramètres influents. L’optimisation des conditions d’adsorption a été réalisée à l’aide d’un plan d’expériences, permettant de modéliser et d’optimiser les rendements, qui ont dépassé 90% dans les meilleures conditions. La régénération de la diatomite a été étudiée par traitement thermique, ce qui a permis de restaurer de manière satisfaisante sa capacité d’adsorption. Enfin, un modèle prédictif basé sur les réseaux de neurones artificiels a été développé, offrant une estimation précise des rendements. Ce travail met en évidence le potentiel de la diatomite algérienne pour le traitement des eaux colorées, ainsi que l’intérêt des approches statistiques et numériques dans l’optimisation des procédés environnementaux. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Fuchsine fr_FR
dc.subject Diatomite fr_FR
dc.subject Réseaux de neurones artificiels fr_FR
dc.title Étude de l’adsorption de la fuchsine par la diatomite algérienne : modélisation et optimisation fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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