Étude de la stabilité aux petits mouvements par la technique intelligente WOA

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dc.contributor.author Henni, Meryem
dc.contributor.other Hellal, Abdelhafid, Directeur de thèse
dc.contributor.other Sebaa, Karim, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2025-11-02T08:07:52Z
dc.date.available 2025-11-02T08:07:52Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.other EP01002
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11290
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 fr_FR
dc.description.abstract Ce travail vise à améliorer la stabilité aux petites perturbations des réseaux électriques en optimisant les paramètres des stabilisateurs de système de puissance (PSS) à l’aide de l’algorithme d’optimisation des baleines à bosse (WOA). La méthode proposée repose sur une fonction multi-objectifs combinant les valeurs propres du système et le taux d’amortissement minimal pour renforcer la stabilité angulaire. L’algorithme WOA est d’abord validé sur 23 fonctions de benchmark, puis appliqué à trois réseaux de type mono- et multimachines. Les résultats des analyses modales et dynamiques confirment une nette amélioration de la stabilité par rapport aux réglages conventionnels. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Stabilité aux petites perturbations fr_FR
dc.subject Stabilisateur de système de puissance fr_FR
dc.subject Algorithme d’optimisation des baleines à bosse fr_FR
dc.subject Fonction multiobjectif fr_FR
dc.subject Fonctions de benchmark fr_FR
dc.subject Systèmes fr_FR
dc.subject Mono- et multimachines fr_FR
dc.subject Valeurs propres fr_FR
dc.subject Taux d’amortissement fr_FR
dc.title Étude de la stabilité aux petits mouvements par la technique intelligente WOA fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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