| dc.contributor.author | Henni, Meryem | |
| dc.contributor.other | Hellal, Abdelhafid, Directeur de thèse | |
| dc.contributor.other | Sebaa, Karim, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-02T08:07:52Z | |
| dc.date.available | 2025-11-02T08:07:52Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.other | EP01002 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11290 | |
| dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Ce travail vise à améliorer la stabilité aux petites perturbations des réseaux électriques en optimisant les paramètres des stabilisateurs de système de puissance (PSS) à l’aide de l’algorithme d’optimisation des baleines à bosse (WOA). La méthode proposée repose sur une fonction multi-objectifs combinant les valeurs propres du système et le taux d’amortissement minimal pour renforcer la stabilité angulaire. L’algorithme WOA est d’abord validé sur 23 fonctions de benchmark, puis appliqué à trois réseaux de type mono- et multimachines. Les résultats des analyses modales et dynamiques confirment une nette amélioration de la stabilité par rapport aux réglages conventionnels. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Stabilité aux petites perturbations | fr_FR |
| dc.subject | Stabilisateur de système de puissance | fr_FR |
| dc.subject | Algorithme d’optimisation des baleines à bosse | fr_FR |
| dc.subject | Fonction multiobjectif | fr_FR |
| dc.subject | Fonctions de benchmark | fr_FR |
| dc.subject | Systèmes | fr_FR |
| dc.subject | Mono- et multimachines | fr_FR |
| dc.subject | Valeurs propres | fr_FR |
| dc.subject | Taux d’amortissement | fr_FR |
| dc.title | Étude de la stabilité aux petits mouvements par la technique intelligente WOA | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |