Optimisation du processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans les opérations de Distressed M&A : application interpath advisory

dc.contributor.author	Zouaoui, Samia Dina
dc.contributor.other	Bouchafaa, Bahia, Directeur de thèse
dc.contributor.other	Kadi, Mohamed, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2025-12-02T08:07:51Z
dc.date.available	2025-12-02T08:07:51Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.other	EP00995
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11352
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025	fr_FR
dc.description.abstract	Ce travail vise à automatiser, via la Robotic Process Automation (RPA), le processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans le cadre des opérations de distressed M&A, au sein du cabinet Interpath Advisory Algérie. En s’appuyant sur UiPath et des scripts Python, une solution complète d’extraction, de traitement et de consolidation des données a été développée pour améliorer la réactivité, fiabiliser l’identification des cibles et réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Distressed M&A	fr_FR
dc.subject	RPA	fr_FR
dc.subject	Automatisation	fr_FR
dc.subject	Web scraping	fr_FR
dc.subject	UiPath	fr_FR
dc.subject	Interpath advisory	fr_FR
dc.title	Optimisation du processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans les opérations de Distressed M&A : application interpath advisory	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR