• Study of iris recognition using human visual system based methods 

  Bennefissa, Mahmoud (2024)

  Iris recognition using methods inspired by the human visual system represents a cutting-edge approach in biometric identification. By analyzing key stages such as detection, normalization, feature extraction, and classification, ...
• Traitement par photocatalyse TiO2/solaire d'une eau contaminée par un polluant pharmaceutique (Doxycycline) 

  Aissani, Nourhane; Cheradi, Yasmine (2024)

  Le présent travail a pour but d’éliminer un polluant pharmaceutique (doxycycline), présent dans le milieu aquatique, par photocatalyse solaire en présence du dioxyde de titane. Les essais ont été réalisés en mode batch et ...
• Camera-based automated detection system for speed bumps and road defects 

  Ould zmirli, Amina (2024)

  The quality of road infrastructure is important for ensuring safe travel, yet hazards like potholes and speed bumps pose threats to vehicles and drivers. The Camera-Based Automated Detection System represents a cutting-edge ...
• Machine learning techniques for turbo decoding in wireless communication systems 

  Benkirat, Mehdi; Layes, Mehdi Chames Eddinne (2024)

  This study investigates machine-learning techniques aimed at enhancing turbo decoding in wireless communication. Traditional turbo decoders often struggle with challenges such as susceptibility to burst noise and high error ...
• Évaluation des techniques de génération de deepfake 

  Djaber, Achref; Abdellah, Taibaoui (2024)

  Les techniques de génération de deepfakes sont largement utilisées dans divers domaines. Cependant, en raison de leur complexité et des défis éthiques et sociaux qu’elles posent, l’évaluation des techniques de génération ...
• Intégrale floue avec optimisation par essaim de particules pour la classification des maladies des feuilles de plantes 

  Messaoudi, Melissa (2024)

  L’agriculture est cruciale pour la survie de l’humanité, mais elle fait face à des défis majeurs liés aux maladies des plantes, qui peuvent entraîner des pertes de récoltes significatives. La détection précoce et la ...
• Optimisation et planification de trajectoire pour les systèmes multi-agents 

  Rahal, Mohamed Nadjib (2024)

  Faciliter la manœuvre autonome des robots mobiles est crucial pour diverses applications. Cette tâche devient plus complexe dans les contextes nécessitant une structure multi-agents pour accomplir des tâches trop complexes ...
• Learning based artifact removal for EEG and PPG signals : contribution to artifact removal for EEG signals using Learning based methods 

  Guir, Abdelbaki (2024)

  his study explores the use of deep learning methods, particularly Deep Convolutional Neural Networks (Deep CNN) and Cycle Generative Adversarial Networks (Cycle GAN), to purify neurophysiological signals such as EEG and ...
• Development of an iot system for real-time environmental data acquisition and control in agriculture 

  Bouhounali, Abdennour; Foutia, Abderrahmane (2024)

  The IoT system addresses the need for efficient monitoring and control of meteorological parameters, specifically for agricultural applications. The challenge lies in acquiring real-time data for temperature, humidity, and ...
• Etude et implémentation sur FPGA d’algorithmes de segmentation d’images médicales en utilisant les contours actifs et les courbes de niveau 

  Bouzid, Bouchra; Ait Belkacem, Sabrina (2024)

  Ce projet explore l’utilisation des contours actifs et des courbes de niveaux dans la segmentation d’images médicales, soulignant leur importance cruciale pour le diagnostic et le suivi médical. Une analyse approfondie des ...
• Assessment of deepfake detection techniques : a study of performance and generalisation 

  Mechenet, Abderezak (2024)

  Deepfakes are the fruit of development in the fields of Artificial Intelligence and Deep Learning, their appearance created a new field: deepfake detection, a domain that specialises in the verification of the authenticity ...
• Hydration level estimation and classification using a capacitive sensor 

  Si youcef, Soumia (2024)

  This work presents a solution for non-invasive hydration assessment, addressing the critical need for user-friendly methods to replace invasive clinical techniques and ensure proper hydration across diversepopulations. We ...
• Machine learning and deep learning methods for cancer prediction and responses to its treatment 

  Achour, Wissal; Boudjatit, Feriel (2024)

  Cancer remains a significant global health challenge, affecting individuals of all ages. Early detection and personalized treatment are crucial as they significantly improve prognosis and treatment outcomes. Recent ...
• Deep learning network on a SoC platform : implementation and analysis 

  Toumi, Said (2024)

  Deep learning networks hold immense potential in fields such as medical diagnostics, image recognition, and natural language processing. However, implementing these networks on System on Chip (SoC) platforms presents ...
• Mise en œuvre d’une architecture améliorée d’un processeur FFT sur FPGA 

  Rabet, Bitam, Katia Rania Zohra (2023)

  La Transformée de Fourier Rapide (FFT) est un algorithme numérique utilisé pour calculer efficacement la transformée de Fourier discrète (TFD) d’un signal. Elle permet de décomposer un signal en ses composantes fréquentielles. ...
• Implémentation sur FPGA de réseaux de neurones artificiels : application à la classification d’arythmies cardiaques 

  Mellouk, Zineb; Fadel, Ouiem (2023)

  Les avancées en microélectronique ont considérablement amélioré le diagnostic automatique des problèmes cardiaques. Les systèmes embarqués intelligents, tels que les FPGA, ont joué un rôle essentiel en permettant une ...
• Direction of arrival estimation and tracking 

  Abbassen, Chafaa Lyes (2023)

  Directions of arrival (DoA) estimation in array signal processing is an active researcharea with various applications in wireless communications, radar, sonar, speech,navigation, seismology and other fields. When directions ...
• Développement et implémentation d’un système de reconnaissance des émotions à partir de la parole et des expressions faciales 

  Aissa, Maroua; Ait mesbah, Romaila (2023)

  Les émotions représentent une composante clé de la communication humaine, apportant une richesse et une nuance unique à nos interactions. Ce qui a rendu de la reconnaissance automatique des émotions un domaine de recherche ...
• Conception d’une architecture ANN optimale pour détecter et localiser les dommages dans les structures en forme de plaque 

  Aissaoui, Mohamed (2023)

  Le contrôle non-destructif (CND) par émission acoustique (EA) permet la détection de la création, de la localisation et / ou de l’évolution de défauts. Il repose sur l’utilisation d’un ou plusieurs capteurs pouvant être ...
• Study, modelling, design and realisation of a zero-emission vehicle : transformation of the mechanical power train into electrical of the KIA pride 2000 model 

  Mehdi, Aymen; Bahi, Mohamed Alla Eddine (2023)

  By 2030, many governments have shifted their focus to electrical vehicles (EVs). Consequently, this project focuses on transforming a KIA Pride 2000 model to an EV by optimizing the electronic control unit. The objective ...

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