Etude comparative des algorithmes de contrôle adaptatif des systèmes linéaires, non linéaires variant dans le temps, soumis à des incertitudes structurées

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dc.contributor.author Taghi, Mohamed Oussaid
dc.contributor.other Benchoubane, H., Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-21T14:33:08Z
dc.date.available 2020-12-21T14:33:08Z
dc.date.issued 1994
dc.identifier.other M000194
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1757
dc.description Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1994 fr_FR
dc.description.abstract L'objectif de ce travail était l'étude des diverses approches de contrôle adaptatif, pour cela nous avons procédé en deux étapes, une étude théorique approfondie, mettant en relief les principaux aspects de chaque approche, ses avantages et ses inconvénients, a été mené dans la première étape. La seconde étape a permis de confirmer les résultats théoriques obtenus et de faire la lumière sur certains problèmes pratiques relatifs à la synthèse de chaque stratégie ainsi que le comportement de ces lois de commande sous différentes conditions de fonctionnement (robustesse, rapidité et efforts de commande). Les lois de commande adaptatives VSS et AMFC présentent les meilleures performances de poursuite et de robustesse avec un léger avantage du contrôleur VSS se caractérisant par un comportement transitoire très rapide, cependant ces deux lois reposent sur la connaissance à priori de la dynamique nominale du procédé. Le MCS, bien que découlant d'une simplification empirique du AMFC, manifeste un comportement similaire et relaxe de la condition fort astreignante de la connaissance à priori des paramètres nominaux du procédé. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Algorithmes fr_FR
dc.subject Systèmes -- linéaires fr_FR
dc.subject Systèmes -- non linéaires fr_FR
dc.subject Systèmes -- adaptatifs fr_FR
dc.title Etude comparative des algorithmes de contrôle adaptatif des systèmes linéaires, non linéaires variant dans le temps, soumis à des incertitudes structurées fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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