Segmentation des images biomédicales des approches fractales

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dc.contributor.author Lassouaoui, Nadia
dc.contributor.other Hamami, Latifa, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-22T13:04:31Z
dc.date.available 2020-12-22T13:04:31Z
dc.date.issued 2000
dc.identifier.other M001400
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2007
dc.description Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 fr_FR
dc.description.abstract Le cancer est l'une des maladies les plus dangereuses et des plus répandues dans le monde. Le seul moyen qui permet de l'attaquer est le dépistage, qui est très fastidieux. Les chercheurs ont pensé à réaliser un système qui permet le dépistage précoce de cette maladie. Ce système comporte plusieurs modules, qui sont: acquisition de l'image, prétraitement, segmentation, classification, reconnaissance et décision. Dans notre travail, nous avons développé les trois modules suivants: prétraitement, segmentation et classification. Les approches utilisées sont fractales et multifractales. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Fractal Multifractal Filtrage Analyse d'image Segmentation fr_FR
dc.subject Détection de contour fr_FR
dc.title Segmentation des images biomédicales des approches fractales fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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