dc.contributor.author |
Lassouaoui, Nadia |
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dc.contributor.other |
Hamami, Latifa, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2020-12-22T13:04:31Z |
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dc.date.available |
2020-12-22T13:04:31Z |
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dc.date.issued |
2000 |
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dc.identifier.other |
M001400 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2007 |
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dc.description |
Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Le cancer est l'une des maladies les plus dangereuses et des plus répandues dans le monde. Le seul moyen qui permet de l'attaquer est le dépistage, qui est très fastidieux. Les chercheurs ont pensé à réaliser un système qui permet le dépistage précoce de cette maladie.
Ce système comporte plusieurs modules, qui sont: acquisition de l'image, prétraitement, segmentation, classification, reconnaissance et décision.
Dans notre travail, nous avons développé les trois modules suivants: prétraitement, segmentation et classification. Les approches utilisées sont fractales et multifractales. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Fractal Multifractal Filtrage Analyse d'image Segmentation |
fr_FR |
dc.subject |
Détection de contour |
fr_FR |
dc.title |
Segmentation des images biomédicales des approches fractales |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |