Système autonome de diagnostic du cancer du col utérin

Douache, Djamila

dc.contributor.author	Douache, Djamila
dc.contributor.other	Hamami, Latifa, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-28T09:04:57Z
dc.date.available	2020-12-28T09:04:57Z
dc.date.issued	2005
dc.identifier.other	M003305
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3138
dc.description	Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005	fr_FR
dc.description.abstract	Durant ces dernières années, le rôle du traitement d'image dans le domaine biomédical a considérablement avancé; alors que ses ressources sont maintenant exploitées, pour aider les médecins dans leur diagnostic. Nous avons proposé, la réalisation d'un système de diagnostic du cancer, basé sur une étude cytologique. Notre travail, consiste à traiter et segmenter, une image de cellule prise à partir d'un prélèvement cervical, et de déterminer le type et la nature de chaque cellule. Ceci en utilisant l'approche multifractale pour la segmentation et les réseaux de neurones pour la reconnaissance	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Ecole nationale polytechnique	fr_FR
dc.relation.ispartofseries	Electronique;
dc.subject	Electronique	fr_FR
dc.subject	Cellules Cancer	fr_FR
dc.subject	Segmentation	fr_FR
dc.subject	Réseau de neurones	fr_FR
dc.subject	Multifractales	fr_FR
dc.title	Système autonome de diagnostic du cancer du col utérin	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR