Modélisation de la cinétique et de la consommation énergétique dans les procédés d’extraction par les réseaux de neurones artificiels

Behloul, Chakib Rafik; Merouani, El Farouk Omar

dc.contributor.author	Behloul, Chakib Rafik
dc.contributor.author	Merouani, El Farouk Omar
dc.contributor.other	Benyoussef, El-Hadi, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-30T10:49:56Z
dc.date.available	2020-12-30T10:49:56Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.other	P000328
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3793
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Chimique: Alger, École Nationale Polytechnique : 2019	fr_FR
dc.description.abstract	La modélisation par réseaux de neurones artificiels connaît un grand succès dans différents domaines dont plusieurs travaux dans le génie chimique de par sa grande précision et sa rapidité d’exécution, notre travail porte sur l’élaboration de réseaux de neurones artificiels à partir d’une base de données contenant différentes cinétiques d’extraction d’huiles essentielles ; différentes approches ont été considéré pour organiser la base de données et choisir les meilleurs paramètres d’entrée, après comparaison des différents résultats, le meilleur réseau de neurones a été utilisé pour modéliser la consommation énergétique des différents procédés en fonction du rendement et de trouver les paramètres opératoires pour une consommation énergétique optimale.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones artificiels	fr_FR
dc.subject	Huiles essentielles	fr_FR
dc.subject	Méthodes d’extractions	fr_FR
dc.subject	Cinétiques d’extraction	fr_FR
dc.subject	Consommation énergétique	fr_FR
dc.title	Modélisation de la cinétique et de la consommation énergétique dans les procédés d’extraction par les réseaux de neurones artificiels	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR