Modélisation des cinétiques d’extraction des huiles essentielles par les Réseaux de Neurones Artificiels « RNA »

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dc.contributor.author Baba-Ahmed, Sarah
dc.contributor.other Benyoussef, El-Hadi, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-30T13:15:35Z
dc.date.available 2020-12-30T13:15:35Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.other P000175
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3881
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Génie Chimique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 fr_FR
dc.description.abstract De nos jours, la simulation et l’optimisation des cinétiques d’extraction des huiles essentielles sont devenues courantes. En effet, plusieurs auteurs ont essayé de modéliser ces cinétiques par des équations mathématiques en se basant sur les phénomènes de transfert de matières solide-liquide qui se passent au moment de l’extraction. Dans cette optique, notre travail a pour but de modéliser plusieurs cinétiques d’extraction des huiles essentielles de travaux différents par une nouvelle approche dite par « approche neuronale » ou par « réseaux de neurones ». fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Huiles essentielle fr_FR
dc.subject Méthodes d’extraction fr_FR
dc.subject Cinétiques d’extraction fr_FR
dc.subject Réseaux de neurones artificiels fr_FR
dc.title Modélisation des cinétiques d’extraction des huiles essentielles par les Réseaux de Neurones Artificiels « RNA » fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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