Contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre par algorithme génétique & essaim particulaire

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dc.contributor.author Bendekkiche, Nidal Eddine
dc.contributor.author Kemari, Youcef
dc.contributor.other Teguar, Madjid, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-30T14:12:37Z
dc.date.available 2020-12-30T14:12:37Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.other PA00313A
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3933
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 fr_FR
dc.description.abstract Notre travail, entrepris dans le cadre de projet de fin d’études, présente une contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre afin de trouver une installation optimale en matière de coût et efficace en matière de sécurité de personnes et de matériels. Pour cela, nous avons développé deux techniques d’optimisation. La première est basée sur les Algorithmes Génétiques, et la deuxième sur les Essaims Particulaires. L'implémentation des programmes basés sur ces deux techniques a été faite sous environnement MATLAB (R-2009) et ce en tenant compte de la procédure de conception selon IEEE 80-2000. Nous nous sommes intéressés lors de notre optimisation, aux trois ouvrages énergétiques; un réseau de terre d'une forme carrée inspiré de la norme IEEE 80-2000, l’ouvrage énergétique de LABREG situant à la Wilaya de Khenchela et le poste de transformation de AIN EL MELH situant à la Wilaya de M'Sila. Les résultats ainsi obtenus ont été confrontés à ceux trouvés en utilisant le code de calcul CYMGrd. Une bonne concordance a été obtenue. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Mise à la terre fr_FR
dc.subject Optimisation fr_FR
dc.subject Algorithmes génétiques fr_FR
dc.subject Essaim particulaire fr_FR
dc.subject Fonction objectif fr_FR
dc.subject Réseau de terre fr_FR
dc.subject IEEE 80-2000 fr_FR
dc.subject CYMGrd fr_FR
dc.subject MATLAB fr_FR
dc.subject Grille fr_FR
dc.subject Piquets fr_FR
dc.title Contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre par algorithme génétique & essaim particulaire fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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