Détection, classification et localisation des défauts dans les réseaux par les techniques intelligentes

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dc.contributor.author Guenifi, Karim
dc.contributor.author Direm, Raouf
dc.contributor.other Boudour, Mohamed, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-31T09:06:11Z
dc.date.available 2020-12-31T09:06:11Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.other PA01706A
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4058
dc.description Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 fr_FR
dc.description.abstract Ce présent travail comporte la détection, la classification et la localisation des défauts dans les réseaux par les techniques intelligentes. On a pu confirmer la localisation des défauts par le bais d'une méthode conventionnelle qui est la méthode des moindres carrés, et on a estimé la distance de défaut par les réseaux de neurones et les réseaux de neurones optimisés par les algorithmes génétiques où les résultats sont en bon accord avec ceux trouvés dans la littérature. Vu la rapidité et l'efficacité des deux méthodes utilisées, on a abouti à la détection et la classification des défauts; ces résultats assez prometteuses ouvrent la porte d'une nouvelle étude complémentaire. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Réseaux de neurones fr_FR
dc.subject Algorithmes génétiques fr_FR
dc.subject Détection fr_FR
dc.subject Classification fr_FR
dc.subject Localisation des défauts fr_FR
dc.title Détection, classification et localisation des défauts dans les réseaux par les techniques intelligentes fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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