Diagnostic de défauts électriques de la MAS à rotor à cage d'écureuil par les réseaux de neurones

Show simple item record

dc.contributor.author Taibi, Zakaria Mohamed
dc.contributor.author Rahmani, Okba
dc.contributor.other Touhami, Omar, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-31T11:38:19Z
dc.date.available 2020-12-31T11:38:19Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.other PA02309A
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4151
dc.description Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 fr_FR
dc.description.abstract Ce mémoire étudie l’application de la technique des réseaux de neurone artificiel pour le diagnostic des défauts électriques rotoriques(une barre cassée, deux barre cassées, une portion d’ anneau de court circuit enlevée) des machines asynchrones à cage d’écureuil; nous avons utilisé la représentation fréquentiel de WELCH pour le courant statorique et la puissance de phase pour tirer les fréquences caractéristiques des défauts affin d’élaborer la base de données indispensables pour l’apprentissage des réseaux de neurone artificiel (RNA), l’architecture des réseaux de neurone artificiel (RNA) a été optimisé par une approche d’algorithme génétique . Dans le premier chapitre, nous présentons dans un premier temps les éléments de constitution de ce type de machine, en précisant les différents défauts pouvant survenir sur chacun d'eux (causes et effets), en se focalisant sur les défauts électriques rotoriques. Dans le deuxième chapitre nous présentons les différentes techniques de diagnostic existantes, nous allons exposer leurs qualités ainsi que leurs avantages et inconvénients et le leur domaine d’application, toute en posant l’intérêt sur les méthodes de l’intelligence artificielle. Dans le troisième chapitre nous présentons un état de l’art sur les différents outils adoptés dans notre travail: dans un premier temps nous énumérerons quelques outils nécessaires à l'analyse de signaux temporels dans le domaine fréquentiel, domaine de prédilection pour la détection des défauts de la machine asynchrone. Ensuite nous parlerons des réseaux de neurones artificiels, leurs propriétés et paramètres ainsi que leurs classifications, Enfin nous donnerons un bref aperçu sur les algorithmes génétiques et leurs fonctions, ainsi qu’une description de la méthodologie employé avec les paramètres choisis pour l’optimisation de l’architecture des RNA. Dans le quatrième chapitre nous présentons l’application de la méthodologie suivie tout en présentant le matériel technique utilisé au sein du laboratoire de recherche en électrotechnique de l’école nationale supérieure polytechnique ainsi que l’élaboration de la base de données et enfin la présentation des résultats trouvés. Nous terminerons ce mémoire par une conclusion portant sur les travaux exécutés et par une présentation des perspectives de recherche pouvant être envisagées. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Réseaux de neurone artificiel (RNA) fr_FR
dc.subject Algorithme génétique (AG) fr_FR
dc.subject Diagnostic Machines asynchrones fr_FR
dc.subject Défauts WELCH fr_FR
dc.title Diagnostic de défauts électriques de la MAS à rotor à cage d'écureuil par les réseaux de neurones fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Repository


Advanced Search

Browse

My Account