Dimensionnement des murs de soutènement par optimisation multicritère

Abstract

L'importance de la conception des murs de soutènement, en particulier de leur dimensionnement, par l'intermédiaire des techniques d'optimisation multicritère est à présent indiscutable. En effet, l'approche conventionnelle de dimensionnement se limite généralement à la vérification de la stabilité d'une solution préalablement dimensionnée par l'utilisateur du systéme informatique. Souvent, cette démarche tâtonnante n'aboutit pas à une configuration optimale du mur de souténement car elle ne se base pas vraiment sur un processus rationnel qui prendrait en compte tous les critères de choix d'une solution de dimensionnement. Dans cette optique, le présent travail a été réalisé afin d'exposer les principales méthodes d'optimisation multicritère (O.M.C.) et de proposer une démarche nouvelle s'appuyant sur un algorithme globale d'optimisation des murs de soutènement (de type cantilever et poids) sur la base de différents critères conflictuels, en particulier la minimisation du poids de la structure et la maximisation de la stabilité. Pour cela, l'analyse du problème d'O.M.C. de dimensionnement a permis d'établir un modèle décisionnel en définissant une série de variables de décision et de critères ainsi que des contraintes à vérifier. Cette analyse concrétisée par un programme informatique aboutit à un ensemble de solutions dites solutions de Pareto. Ensuite, une approche dite Min-Max est utilisée pour sélectionner la solution du meilleur compromis.