Modélisation de la propriété TBP des pétroles bruts de classes légère, moyenne et lourde

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dc.contributor.author Chettibi, Ammar
dc.contributor.author Bendellali, Abdellah Abdelhalim
dc.contributor.other Haddoum, Saliha, Directeur de thèse
dc.contributor.other Ibelaidene, K., Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-01-05T12:54:37Z
dc.date.available 2021-01-05T12:54:37Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.other PC00515
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4852
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Chimique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 fr_FR
dc.description.abstract Ce travail de recherche a pour objectif de trouver une nouvelle méthode de classification des pétroles bruts à travers la modélisation de la propriété TBP des pétroles bruts de classes légère, moyenne et lourde. Pour ce faire nous avons utilisé la méthode de la loi Gamma distribution. Tout d’abord une synthèse bibliographique assez minutieuse pour récolter des données de densité et de distillations TBP de différents pétroles bruts de différentes origines. Le critère principal de choix était la densité. A l’issue de cette étape une banque de données de 26 pétroles bruts a été mise en place. Une première classification a été réalisée en utilisant les méthodes classiques de classification basées sur le °API, le Kuop et le CI. Il s’avère que ces classements restent très aléatoires et contradictoires parfois. La méthode de distribution GAMMA nous a permis de faire un diagramme de béta = f (alpha). Ce couple (α,β) est déterminé à partir de la distillation TBP du pétrole, modélisant ainsi les données TBP et qui nous permet de classer n’importe quel pétrole brut dans tris zones distinctes: pétrole léger moyen et lourd avec une marge d’erreur acceptable. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Pétrole fr_FR
dc.subject TBP fr_FR
dc.subject Loi gamma fr_FR
dc.subject Validation fr_FR
dc.title Modélisation de la propriété TBP des pétroles bruts de classes légère, moyenne et lourde fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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