Abstract:
Notre étude consiste en l’estimation de la tension de vapeur et la température d’ébullition des hydrocarbures purs et leurs mélanges, ainsi que les fractions pétrolières par deux méthodes.
La première consiste en l’utilisation du principe de contribution de groupes avec interactions pour l’établissement de nouvelles corrélations permettant de prédire les propriétés en question.
La deuxième fait appel à la technique des réseaux de neurones artificiels.
Le présent document est structuré en une introduction générale, trois parties que nous détaillerons, une conclusion générale, des annexes et des références bibliographiques:
- Partie A : Dans cette partie nous commençons par exposer de manière succincte des généralités sur le pétrole brut, nous passons ensuite à la présentation de sa composition et les différentes méthodes d’analyse auxquelles l’ingénieur fait appel, et enfin nous terminons par les propriétés physicochimiques du pétrole.
- Partie B : Dans cette partie, nous présentons d’abords quelques fondements théoriques des principales méthodes prédictives pour l’estimation des propriétés physicochimiques du pétrole, en mettant l’accent sur celle des contributions de groupes qui fait l’objet de la première partie de notre travail.
Ensuite nous passerons à son application pour l’élaboration de corrélations pour l’estimation de la tension de vapeur et de la température d’ébullition.
- Partie C : Lors de cette dernière partie nous abordons la modélisation par réseaux de neurones comme deuxième approche, commençant par la présentation de quelques généralités théoriques, puis à l’établissement de réseaux pour la prédiction des deux propriétés étudiées.
