Diagnostic de la rupture de l’arbre d’une machine tournante dans la centrale thermique de CAP-DJINET par des méthodes fréquentielles

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dc.contributor.author Houari, Abdenour
dc.contributor.other Rechak, Saïd, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-01-10T09:56:47Z
dc.date.available 2021-01-10T09:56:47Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.other Ms16216
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5522
dc.description Mémoire de Master : Génie Mécanique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 fr_FR
dc.description.abstract Les phénomènes causant les anomalies dans les machines industrielles sont nombreux. Ces défauts sont certainement nuisibles et entrainent la rupture partielle ou totale de la machine. La vibration est un de ces phénomènes présent dans les systèmes dynamiques et plus particulièrement dans les machines tournantes. Il nous a été rapporté que l’arbre des pompage de la centrale électrique de CAP DJINET se rompt de façon très fréquente. Dans le cadre de ce projet master, on se propose d’analyser ce phénomène par des méthodes plus avancées de diagnostic par l’analyse fréquentielle. Le travail consiste à faire une analyse des signaux vibratoires. Après les prises de mesures à partir des accéléromètres placés sur les paliers de l’arbre. Le traitement numérique des signaux est effectué à l’aide du logiciel MATLAB Cette analyse nous a permis de faire une analyse avancée pour l’identification des causes de défaillance et permettre un bon diagnostic par la décomposition en ondelette de signal récupéré sous MATLAB. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Rupture d’arbre fr_FR
dc.subject Pompe verticale fr_FR
dc.subject Analyse fréquentielle signaux fr_FR
dc.subject Diagnostic décomposition en ondelette fr_FR
dc.title Diagnostic de la rupture de l’arbre d’une machine tournante dans la centrale thermique de CAP-DJINET par des méthodes fréquentielles fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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