Le diagnostic de la rupture d’arbre d’une machine tournante à la station de Cap-Djinet par les méthodes temporelles

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dc.contributor.author Meherhera, Abdelghafour
dc.contributor.other Rechak, Saïd, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-01-10T09:59:55Z
dc.date.available 2021-01-10T09:59:55Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.other Ms16716
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5526
dc.description Mémoire de Master : Génie Mécanique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 fr_FR
dc.description.abstract Les problèmes de vibration des machines peuvent s’avérer très frustrants et mener à une diminution considérable de fiabilité, le diagnostic doit être effectue a pour but d'identifier avec précision la nature de l'anomalie et si possible d'en préciser la gravité. Plusieurs méthodes de diagnostic ont été étudiées pour la détection précoce des défauts dans les machines tournantes. Ce projet évalue l’efficacité de la méthode d’extraction des indicateurs scalaires et précise ses limitations d’un part. Une étude approfondie est en premier effectuée, une étude bibliographie a pour but d’enrichir nos connaissances sur le diagnostic et les différentes méthodes existant, une troisième partie est consacré à l’analyse expérimentale sur le cas la pompe WE de la station de CAP-DJINET. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Rupture d’arbre fr_FR
dc.subject Pompe verticale fr_FR
dc.subject Fréquences déformées fr_FR
dc.subject Analyse vibratoire fr_FR
dc.title Le diagnostic de la rupture d’arbre d’une machine tournante à la station de Cap-Djinet par les méthodes temporelles fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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