Caractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificielle

Gori, Said

dc.contributor.author	Gori, Said
dc.contributor.other	Souahi, Fatiha, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2021-01-10T10:12:25Z
dc.date.available	2021-01-10T10:12:25Z
dc.date.issued	2004
dc.identifier.other	PC00504
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5537
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Chimique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004	fr_FR
dc.description.abstract	Ce travail consiste à utilisé une nouvelle technique basée sur les Réseaux Neurones Artificiels pour déterminer les propriétés physiques et thermodynamiques des fractions pétrolières. Nous proposons deux modèles pour estimer ces grandeurs avec un pourcentage d'erreur assez faible.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Propriétés physiques et thermodynamiques	fr_FR
dc.subject	Réseau de neurones artificiels	fr_FR
dc.subject	Fractions pétrolières	fr_FR
dc.title	Caractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificielle	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR