dc.contributor.author |
Boukoucha, Abdelaziz |
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dc.contributor.author |
Ouagued, Sofiane |
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dc.contributor.other |
Touhami, Omar, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2021-01-10T12:22:19Z |
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dc.date.available |
2021-01-10T12:22:19Z |
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dc.date.issued |
2012 |
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dc.identifier.other |
PA01212A |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5561 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
La surveillance d'état des machines est importante pour vérifier l’efficacité des usines et la sûreté des ouvriers.
Une variété de techniques d'analyse des signaux de vibration a été déjà employée dans le diagnostic de défauts des machines électriques.
Cette étude traite le diagnostic à distance des systèmes électriques.
En se basant sur l’Internet et les nouvelles technologies de communication mobile nous avons développé un système de surveillance à distance.
L’utilisation d’un tel système offre plusieurs avantages: réduire les coûts de production, améliorer la fiabilité, réduir le temps d'arrêt des machines et assurer l’efficacité des opérations.
Les utilisateurs peuvent consulter l’état de la machine par l’Internet. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Télésurveillance |
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dc.subject |
Télédiagnostic |
fr_FR |
dc.subject |
Diagnostic |
fr_FR |
dc.subject |
Analyse spectral |
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dc.subject |
Moteur asynchrone |
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dc.title |
Télédiagnostic de défauts électriques de la machine asynchrone |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |