Une approche multi-agents à base de SVM pour la modélisation cognitive du processus de prise de décision

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dc.contributor.author Meghoufel, Maâmar
dc.contributor.other Belmokhtar, Oumhani, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-17T07:48:39Z
dc.date.available 2020-12-17T07:48:39Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.other M008412
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/556
dc.description Mémoire de Magister : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 fr_FR
dc.description.abstract La décision est souvent considérée comme le résultat d’un choix comparatif exhaustif entre les diverses solutions possibles. Malheureusement, de nombreuses études empiriques ont montré les limites de ce modèle. Le décideur opère dans un environnement de problèmes très complexe et mal structuré. De plus, il est exposé à une longue liste de biais cognitifs. L’objectif de ce travail est de proposer une modélisation cognitive. Dans cette perspective de modélisation, expliquer une décision nous amène d'abord à comprendre l'acte de décision au lieu d'expliquer directement des régularités observées dans des décisions par un modèle formel. Nous avons proposé un Système Multi-Agents cognitif avec une architecture organisationnelle à base de tableau noir et dont les agents sont modélisés avec les Séparateurs à Vaste Marge que nous avons appliqué au dépistage automatique de la maladie de la scoliose. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Décision Cognitive fr_FR
dc.subject Environnement complexe fr_FR
dc.subject Modélisation fr_FR
dc.subject Système Multi-Agents fr_FR
dc.subject Séparateurs à vaste marge fr_FR
dc.title Une approche multi-agents à base de SVM pour la modélisation cognitive du processus de prise de décision fr_FR
dc.title.alternative application au dépistage automatique de la maladie de la Scoliose fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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