L’objectif de ce travail est de proposer un outil d’aide à la décision pour les processus stratégiques.
Il consiste en l’élaboration d’un ensemble de modèles permettant de: modéliser le processus de prise de décision stratégique via les Réseaux de Neurones Artificiels, de transformer la connaissance tacite de l’environnement en connaissance explicite via le Knowledge Management (gestion des connaissances), et enfin, l’outil final qui permet de simuler le fonctionnement d’une entreprise pendant 10 années.
Aussi, nous avons structuré notre étude de la manière suivante:
Le chapitre I intitulé « L’environnement, Le marché et La stratégie » servira de base sur laquelle seront construits les modèles nécessaires à l’atteinte de l’objectif de notre projet.
Ce chapitre commence par dresser un état de l’art des méthodes d’analyse de l’environnement, en commençant par le diviser en 3 strates: Le macro-environnement, l’industrie et le marché.
C’est justement cette dernière strate (marché) qui sera détaillée à la seconde partie du même chapitre.
Nous introduirons des notions telles que « la demande » ou encore « le prix » qui seront revues lors de l’élaboration de l’outil d’aide à la décision.
La dernière partie du premier chapitre est consacrée au rappel des principales notions de stratégie et de processus stratégique, dans le but de situer ce travail par rapport aux autres projets stratégiques menés au Département Génie Industriel.
Le chapitre II est intitulé « Modélisation », nous y développerons les notions concernant les Réseaux de Neurones Artificiels ainsi que les techniques du Knowledge Management. Cette dernière notion nous servira à construire un modèle permettant de transcrire la connaissance de l’environnement détenue par les dirigeants d’une entreprise (appelés Agents) pour la rendre accessible, et surtout explicite, sous forme de tableaux et de bases de données.
Le modèle construit via les RNA servira quant à lui à modéliser le processus de prise de décision au sein d’une entreprise, il puisera sa base d’apprentissage dans ce que le modèle du KM aura construit.
Pour finir, le chapitre III présentera l’outil final, appelé « Volet Environnement », un modèle implémenté sous Microsoft Excel qui simulera le fonctionnement de l’entreprise durant 10 années, cette partie est particulière parce qu’elle a été construite en collaboration étroite avec MM. OUDJET & OULMANE, dont le projet de fin d’étude porte sur la simulation de la performance de l’entreprise (Volet « Entreprise » du modèle global).
Ce modèle n’est donc pleinement exploité que lorsqu’il est associé au volet « Entreprise ».
Enfin, une conclusion générale sera dressée et fournira un bilan des travaux en précisant les perspectives de notre travail.
L’objectif de ce travail est de proposer un outil d’aide à la décision pour les processus stratégiques.
Il consiste en l’élaboration d’un ensemble de modèles permettant de: modéliser le processus de prise de décision stratégique via les Réseaux de Neurones Artificiels, de transformer la connaissance tacite de l’environnement en connaissance explicite via le Knowledge Management (gestion des connaissances), et enfin, l’outil final qui permet de simuler le fonctionnement d’une entreprise pendant 10 années.
Aussi, nous avons structuré notre étude de la manière suivante:
Le chapitre I intitulé « L’environnement, Le marché et La stratégie » servira de base sur laquelle seront construits les modèles nécessaires à l’atteinte de l’objectif de notre projet.
Ce chapitre commence par dresser un état de l’art des méthodes d’analyse de l’environnement, en commençant par le diviser en 3 strates: Le macro-environnement, l’industrie et le marché.
C’est justement cette dernière strate (marché) qui sera détaillée à la seconde partie du même chapitre.
Nous introduirons des notions telles que « la demande » ou encore « le prix » qui seront revues lors de l’élaboration de l’outil d’aide à la décision.
La dernière partie du premier chapitre est consacrée au rappel des principales notions de stratégie et de processus stratégique, dans le but de situer ce travail par rapport aux autres projets stratégiques menés au Département Génie Industriel.
Le chapitre II est intitulé « Modélisation », nous y développerons les notions concernant les Réseaux de Neurones Artificiels ainsi que les techniques du Knowledge Management. Cette dernière notion nous servira à construire un modèle permettant de transcrire la connaissance de l’environnement détenue par les dirigeants d’une entreprise (appelés Agents) pour la rendre accessible, et surtout explicite, sous forme de tableaux et de bases de données.
Le modèle construit via les RNA servira quant à lui à modéliser le processus de prise de décision au sein d’une entreprise, il puisera sa base d’apprentissage dans ce que le modèle du KM aura construit.
Pour finir, le chapitre III présentera l’outil final, appelé « Volet Environnement », un modèle implémenté sous Microsoft Excel qui simulera le fonctionnement de l’entreprise durant 10 années, cette partie est particulière parce qu’elle a été construite en collaboration étroite avec MM. OUDJET & OULMANE, dont le projet de fin d’étude porte sur la simulation de la performance de l’entreprise (Volet « Entreprise » du modèle global).
Ce modèle n’est donc pleinement exploité que lorsqu’il est associé au volet « Entreprise ».
Enfin, une conclusion générale sera dressée et fournira un bilan des travaux en précisant les perspectives de notre travail.
