Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs

Abstract

La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l'huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l'adaptation deux métaheuristiques de l'intelligence en essaim: algorithme d'optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l'huile de transformateurs. Une méthode d'hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l'algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats.