dc.contributor.author |
Zebiri, Karim |
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dc.contributor.author |
Zouaghi, Ayyoub |
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dc.contributor.other |
Mekhaldi, Abdelouahab, Directeur de thèse |
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dc.contributor.other |
Moula, Belkacem, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2021-01-20T10:34:32Z |
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dc.date.available |
2021-01-20T10:34:32Z |
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dc.date.issued |
2013 |
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dc.identifier.other |
PA01713A |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/6643 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Dans le présent travail, la classification de la sévérité de pollution des isolateurs de haute tension est effectuée, suivant les recommandations de la CEI 71, en exploitant des bases de données établies au niveau du laboratoire de haute tension de l’Ecole Nationale Polytechnique sur des modèles plans.
Dans un premier lieu, nous nous intéressons aux plus récents travaux qui traitent la classification et la prévision par la méthode SVM dans plusieurs domaines.
Ensuite, nous appliquons la DWT sur les signaux du courant de fuite pour extraire les caractéristiques de leurs détails afin d’effectuer la classification de la sévérité de pollution par la méthode SVM avec deux stratégies en utilisant différentes fonctions noyaux.
En deuxième lieu, nous faisons la classification par la LDA afin de la comparer avec SVM.
Finalement, nous analysons les signaux de la tension appliquée par la CWT pour estimer l’état de surface du modèle. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Sévérité de pollution |
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dc.subject |
Pollution uniforme |
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dc.subject |
Pollution non uniforme |
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dc.subject |
Courant de fuite |
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dc.subject |
Apprentissage supervisé |
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dc.subject |
Classification |
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dc.subject |
Support vecteur machine |
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dc.subject |
Transformée en ondelettes discrète |
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dc.subject |
Transformée en ondelettes continue |
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dc.subject |
Analyse discriminante linéaire |
fr_FR |
dc.title |
Classification de la sévérité de pollution des isolateurs haute tension par les méthodes support vecteur machine et l'analyse linéaire discriminante |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |