Calcul des besoins nets à partir des prévisions de vente à court terme : Application: Sanofi-aventis

Abstract

L’objectif de cette étude est d’établir une prévision des ventes des produits fabriqués au sein de l’unité industrielle de Sanovi-aventis et de là, calculer les besoins nets de l’entreprise pour le dernier trimestre de l’année. Aussi, nous avons utilisé une méthode de prévision traditionnellement utilisée pour ce type de séries temporelles: la méthode de Box et Jenkins et avons fait nos calculs à l’aide du logiciel EVIWS, ensuite nous avons utilisé le tableur EXCEL pour le calcul des besoins nets. Notre étude aborde ce sujet à travers deux parties: La première partie est théorique. Nous présenterons tout d’abord la problématique qui fait l’objet de notre travail; Cette première partie comporte deux chapitres: Le chapitre I porte sur une introduction du secteur pharmaceutique au niveau mondial puis national ainsi qu’une présentation de l’entreprise Sanofi-Aventis Algérie. Le chapitre II présente dans un premier paragraphe la problématique prévisionnelle, pour en préciser l’intérêt, les champs d’applications ainsi que ses limites. Dans un deuxième paragraphe, nous présenterons les techniques de prévision, et mettrons en exergue leurs points forts et leurs points faibles après avoir présenté leurs concepts de base. Quant au chapitre III de cette partie, il présentera les fondements théoriques de la méthode MRP, le rôle des prévisions dans l’élaboration du MRP, les étapes de la méthode ainsi que ses inconvénients. La deuxième partie de notre travail est la partie pratique. Elle contient le chapitre IV où nous appliquerons dans une première partie la méthode de prévision retenue pour calculer les prévisions des ventes des produits Sanofi-aventis. Nous suivrons les étapes de cette méthode pour chaque référence de médicament retenue, en utilisant le logiciel EVIEWS (Cf. Annexe.2) pour nos calculs. Ensuite à partir de ces prévisions de vente nous calculerons dans une deuxième partie les besoins nets de l’entreprise en composants en utilisant le tableur Excel. Enfin, en conclusion de ce document, nous présentons un récapitulatif de notre travail ainsi que nos recommandations.