Modélisation et prévision à moyen terme de la consommation nationale du GPL carburant 2007-2011

Abstract

La demande en produits pétroliers, utilisés essentiellement dans le domaine des transports, a connu ces dernières années une évolution très rapide. Les capacités nationales de raffinage risquent de ne plus être suffisantes pour satisfaire cette demande à moyen terme. Une manière efficace de détendre le marché des carburants en Algérie serait entre autres, la promotion de la consommation du GPL carburant. C’est dans ce cadre que ce travail a été mené. Nous nous sommes intéressées à la modélisation et à la prévision de la consommation nationale du GPLc dans le secteur de transport. Notre document sera structuré de la manière suivante: Dans le premier chapitre, nous donnerons un bref historique sur la genèse du GPL, en tant que carburant. Il vise à présenter ses caractéristiques essentielles qui font de lui un carburant qui pourrait s’avérer très avantageux au niveau national. Nous nous intéresserons ensuite au marché algérien des carburants, afin de définir la structure de l’offre et de la demande et ses tendances dans le but de comprendre le fonctionnement de ce marché. Dans le second chapitre, nous présentons, en première partie, l’outil de modélisation qui est la régression multiple, en insistant sur son caractère adapté aux grands phénomènes économiques. Dans ce cadre, nous passerons en revue, d’une manière succincte les principes de base de la modélisation, fondée sur la régression multiple, en seconde partie, nous traitons la modélisation de la consommation du GPLc, basée sur la régression économétrique. Le but étant de concevoir un modèle explicatif de la consommation de ce dernier, en tenant compte des différents paramètres qui sont susceptibles de l’influencer. Le troisième chapitre sera consacré à la prévision proprement dite de la consommation nationale du GPLc. Nous y développons les fondements théoriques et les principes de base de l’une des méthodes les plus pertinentes de prévision, à savoir la méthode de Box & Jenkins. Cette dernière sera mise en oeuvre pour prévoir les variables explicatives du modèle élaboré, afin d’aboutir à la prévision de la consommation du GPLc. A prendre comme élément complémentaire à l’analyse du résultat de la prévision, nous avons élaboré un questionnaire destiné à établir les motivations des usagers de véhicules automobiles quant à leur préférence d’un type de carburant sur un autre. Le quatrième et dernier chapitre, est consacré à l’étude de la relation qui existe entre la consommation du GPLc et un ensemble de variables préalablement choisies tel que: le prix du gasoil etc ... Il s’agira ensuite d’étudier les liaisons dynamiques à l’intérieur du groupe formé par ces variables, de chercher à identifier et à comprendre les sources de fluctuation de ces dernières. Enfin, pour achever notre travail, nous ferons une conclusion générale concernant les différents chapitres.