Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex

Kouta, Rami

dc.contributor.author	Kouta, Rami
dc.contributor.other	Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2021-01-24T13:29:47Z
dc.date.available	2021-01-24T13:29:47Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.other	Ms09515
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/6967
dc.description	Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015	fr_FR
dc.description.abstract	La segmentation d'images est une procédure importante dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. De nombreuses techniques de traitement d'images sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical. Parmi ces techniques, nous trouvons les contours actifs « Snake », nous avons établi une étude sur les Level Set pour résoudre les contraintes des contours actifs.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.title	Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR