Systèmes de classification des signaux biomédicaux EEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones

Achaibou, Amina

dc.contributor.author	Achaibou, Amina
dc.contributor.other	Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse
dc.contributor.other	Bousbia Salah, Assya, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2021-01-24T14:55:57Z
dc.date.available	2021-01-24T14:55:57Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.other	Ms08314
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7011
dc.description	Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014	fr_FR
dc.description.abstract	Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthodes de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). Enfin, on a utilisé les réseaux de neurones pour la classification.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	EEG	fr_FR
dc.subject	DWT	fr_FR
dc.subject	FFBPNN	fr_FR
dc.title	Systèmes de classification des signaux biomédicaux EEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR