dc.contributor.author |
Zouaghi, Ayyoub |
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dc.contributor.other |
Mekhaldi, Abdelouahab, Directeur de thèse |
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dc.contributor.other |
Moula, B., Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2021-01-26T08:26:17Z |
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dc.date.available |
2021-01-26T08:26:17Z |
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dc.date.issued |
2013 |
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dc.identifier.other |
Ms03013A |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7142 |
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dc.description |
Mémoire de Master : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Dans le présent travail, la classification de la sévérité de pollution des isolateurs de haute tension est effectuée, suivant les recommandations de la CEI 71, en exploitant des bases de données établies au niveau du laboratoire de haute tension de l’Ecole Nationale Polytechnique sur des modèles plans. Dans un premier lieu, nous appliquons la DWT sur les signaux du courant de fuite pour extraire les caractéristiques de leurs détails afin d’étudier la corrélation entre les signaux du courant de fuite et la sévérité de pollution.
En deuxième lieu, nous effectuons une classification de la sévérité de pollution par la méthode SVM avec deux stratégies en utilisant différentes fonctions noyaux pour les deux cas de pollution uniforme et non uniforme. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Sévérité de pollution |
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dc.subject |
Pollution uniforme |
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dc.subject |
Pollution non uniforme |
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dc.subject |
Courant de fuite |
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dc.subject |
Apprentissage supervisé |
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dc.subject |
Classification |
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dc.subject |
Support vecteur machine |
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dc.subject |
Transformée en ondelettes discrète |
fr_FR |
dc.title |
Classification de la sévérité de pollution des isolateurs haute tension par la méthode support vecteur machine |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |