Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs

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dc.contributor.author Bouktit, Mhana
dc.contributor.other Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-01-27T13:42:44Z
dc.date.available 2021-01-27T13:42:44Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.other Ms03412A
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7226
dc.description Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 fr_FR
dc.description.abstract La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l’huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l’adaptation deux métaheuriqtiques de l’intelligence en essaim: algorithme d’optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l’huile de transformateurs. Une méthode d’hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l’algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Diagnostic de l’huile de transformateurs fr_FR
dc.subject Météoritiques fr_FR
dc.subject Intelligence en essaim fr_FR
dc.subject Optimisation par colonie de fourmis fr_FR
dc.subject Optimisation par colonie d’abeilles fr_FR
dc.subject Algorithme hybride fr_FR
dc.title Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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