Développement d'un système expert d'aide au diagnostic industriel " S.A.D.I "

Abstract

Le travail que nous avons présenté nous a permis d'une part d'aborder un domaine d'actualité, à savoir l'Intelligence Artificielle, à travers l'une de ses applications les plus prometteuses que sont les systèmes experts. D'autre part, les entrevues avec les dirigeants et spécialistes de diagnostic nous ont été d'un apport très bénéfique. Ainsi, nous avons, par le biais de notre travail voulu introduire au sein des entreprises Algériennes une nouvelle technique tant qualitative que quantitative qui permettra aux dirigeants et chercheurs, d'une part de transmettre le plus efficacement possible leur savoir à l'ensemble du personnel de l'entreprise, et ceci dans les délais les plus courts possibles. D'autre part, de se libérer de certaines tâches devenues routinières afin de consacrer plus de temps à enrichir leur savoir par de nouvelles connaissances. Notre système S.A.D.I. présente les avantages d'un système de règles de productions concernant la modularité de l'expression de la connaissance et la facilité d'explication de sa démarche. De plus, l'interface en jargon des entreprises et les temps de réponses du système, laissent à penser que celui-ci pourrait être utilisé en routine. Toutefois, cette phase n'est envisageable qu'après avoir évalué de manière approfondie la compétence du système. Ce qui nécessite une période d'essai afin de valider totalement les choix qui ont été faits. A cet égard, nous ne pouvons prétendre avoir réalisé un système expert performant sur tous les plans. Toutefois, sans remettre en cause les principes de base qui nous ont guidé dans l'écriture de S.A.D.I., il est possible d'envisager un certain nombre d'extension et d'améliorations à apporter telles que: - L'introduction de facteur de certitude (CF) pour rendre la représentation des connaissances plus puissante. - Un module d'aide au maintien de la cohérence de la connaissance. - Une interface en langage naturel, plus performant, en introduisant un dictionnaire propre au système. - L'implémentation des métarègles, afin d'améliorer le temps de réponse (temps de calcul). - Module d'auto-apprentissage automatique. Ce module vise plusieurs objectifs pour en dériver un outil pédagogique de formation. Tout d'abord, disposant d'une base de données et d'un système de règles déjà assez performant on veut que le système soit à même de juger si l'apport d'une nouvelle règle est bénéfique ou pas. Un autre objectif est de donner au système la possibilité d'engendrer automatiquement des règles.