Commande vectorielle par réseaux de neurones d'une machine asynchrone alimentée par un onduleur de tension à trois niveaux

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dc.contributor.author Djabali, Chabane
dc.contributor.author Gharbi, Cherif
dc.contributor.other Hemici, Boualem, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-02-03T13:12:50Z
dc.date.available 2021-02-03T13:12:50Z
dc.date.issued 2000
dc.identifier.other PA00900
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7495
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 fr_FR
dc.description.abstract Dans ce mémoire des stratégies de commandes adaptatives neurorales (LBF) ont été appliquées à la conduite d'une machine asynchrone. Une forme décentralisée a été adoptée, grâce au découpage réalisé entre le flux et le couple électromagnétique, en adoptant une orientation du flux. Les résaux de neurones (LBF) offrent des possibilités avantageuses en conduite de processus, vu leurs caractéristiques d'aproximateurs universelles et leurs performances en adaptation et en apprentissage. L'utilisation de moyens d'aide à l'apprentissage, par l'ajout d'un régulateur auxiliaire permet d'améliorer les performances de la commande adaptatives par réseaux de neurones (LBF). fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher École Nationale Polytechnique fr_FR
dc.subject Machine asynchrone fr_FR
dc.subject Réseaux de neurones artificiels fr_FR
dc.subject Commande adaptative fr_FR
dc.title Commande vectorielle par réseaux de neurones d'une machine asynchrone alimentée par un onduleur de tension à trois niveaux fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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